2023年三大奖已悉数揭晓，2024年度PCIM Asia世界研讨会继续敞开全球征稿，选用文章EI检索

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  在“双碳”方针愿景下，构建新动力占比逐步进步的新式电力体系成为严重方向，构建新式电力体系是动力绿色低碳开展的要害中心，也是构建清洁低碳安全高效的动力体系的中心。加快构建新式电力体系，加快动力结构转型，是保证我国电力体系安全安稳运转、电力牢靠供给的必定要求，是一次深入的电力技能和体系机制革新，也是完成碳达峰、碳中和愿景方针的火急需求。

  Saifur Rahman教授是美国弗吉尼亚理工大学高档研讨所的开创主任，他是Joseph R.Loring的电气和核算机工程教授。Saifur Rahman教授还担任动力与全球环境中心主任。他是IEEE终身研讨员和IEEE千年奖章取得者。他仍是2023年IEEE主席兼首席执行官。Saifur Rahman教授曾在2018年和2019年担任IEEE电力与动力协会（PES）主席。他是《IEEE电气化杂志》和《IEEE可继续动力汇刊》的开创主编。他宣布了160多篇期刊论文，参加了600多场会议和特邀讲演。

  钟教授别离于1995年及1999年获香港理工大学电机工程学士学位（获一级荣誉）及博士学位。他曾在加拿大萨斯喀彻温省萨斯卡通萨斯喀彻万大学、加拿大不列颠哥伦比亚省萨里郡股份有限公司Powertech实验室、阿尔伯塔大学、加拿大艾伯塔省埃德蒙顿、以及我国香港香港理工大学作业。他的研讨方向包含智能电网、微电网、可再次出产的动力、电力体系安稳性/操控、规划和运营、先进优化办法的使用、电力商场和电动轿车充电。

  Dean Sharafi教授是澳大利亚动力商场运营商（AEMO）体系模块规划和转型小组的负责人。Dean Sharafi教授具有使用物理学学位、电气工程学位和商业办理学位。他在电力体系工程方面具有约30年的经历，包含电力体系保护、高压体系、财物办理以及电力体系和电力商场运营。他是澳大利亚办理学会（Cigre，Engineers Australia）会员，IEEE高档会员和出色讲师。

  Frede Blaabjerg（S86–M88–SM97–F03）教授于1987年至1988年在丹麦兰德斯的ABB Scandia作业。他现在的研讨爱好包含电力电子及其使用，如风力涡轮机、光伏体系、牢靠性、power-2-X、电能质量和可调速驱动器。他在电力电子及其使用领域宣布了600多篇期刊论文。他是电力电子及其使用领域八本专著的合著者和十四本书的修改。

  加拿大RTDS 技能公司研制副总裁兼首席技能官（CTO），加拿大工程院院士。IEEE Fellow。作为RTDS开发团队的首要成员，在曩昔的22年中在RTDS实时模拟器上开发了许多仿真模型，现在继续领导研制作业。他在电力体系仿线年的作业经历，包含实时EMT仿真、电压安稳性和HVDC等。

  刘教授现任西安交通大学电力电子学特聘教授。他的研讨爱好包含电力转换器和电子电力体系的建模、操控和规划办法，电力电子的电力质量操控和公用事业使用，以及可继续动力和分布式发电的微电网。自2013年起，他一向担任我国全国高校电力工程专业辅导委员会副主任委员。

  Sorin Olaru教授于2001年结业于布加勒斯特理工大学（UPB）的电气工程专业，并于2002年取得理学硕士学位，取得欧盟阿基米德奖。他于2005年在法国奥赛的巴黎十一大学取得博士学位，并于2010年在UPB取得博士学位。自2012年起，他在巴黎萨克雷大学的CentraleSupélec担任操控工程教授。现在，他是RTE“电网数字化转型”主席，也是IEEE的高档成员。他的研讨爱好包含根据优化的操控规划、束缚动力体系的集合论表征和网络操控办理体系的弹性。

  智能传感器和先进的计量基础设施、电力和动力体系使用 (发电、输电、配电、商场、运营、规划)、智能电网对分布式动力的影响 (电动轿车、需求呼应、分布式发电、存储)、动力办理体系 (使用于智能楼宇及家居自动化)、动力体系的广域保护、通讯和操控、网络安全体系 (智能监控及停机办理)、智能电网互操作性和规范、要害基础设施弹性 (自然灾祸、地磁扰动等)、可布置的微型电网、智能电网布置和演示项目

  人员安全防护、高压闪络及爆裂防护、漏电防护、电力安全出产、电力体系自然灾祸预警机制、应急反响机制及灾祸重建机制、无人机风电巡检技能

  电机和调速驱动大数据、数据同享和云核算、物联网的体系结构、物联网的交互、物联网隐私和安全、电力物联网使用、电力物联网经济、AI在电力物联网中的使用、大规模可再次出产的动力并网消纳、大电网柔性互联、多元用户供需互动用电、多动力互补的分布式供能与微网

  可再生动力 （风力、水电、太阳能、生物质、生物燃料、地热能、波涛能、潮汐能、氢燃料电池、储能等可再生(绿色)动力体系和资源）、新动力轿车、新动力战略、技能、趋势及工业使用、新动力体系向电网的动力转型、新动力的牢靠性、保护、安全与保证

  人工智能/机器学习在电力体系中的使用、数字孪生、大数据在电力体系中的使用

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