等。在规范方面，环绕大模型根底才能和场景才能两方面，构建可实践、可衡量、可扩展的评测基准，全方位、多维度地为大模型的工业使用供给有力支撑，促进技能规范化，拓宽大模型使用的广度和深度，加快工业化进程，完成技能、使用与工业的协同展开。在数据方面，加强电力范畴数据资源整合，建造多模态场景数据集，全面支撑大模型使用评测，推进其在特定职业场景的深化落地。

　　本投标项目2024年南方电网人工智能科技有限公司面向电力范畴的人工智能大模型评测办法研讨开发服务，投标人为南方电网人工智能科技有限公司，项目资金来自自筹资金，出资份额为100%，资金已执行。该项目已具有投标条件，现对本项目进行公开投标。

　　2.1项目概述：本项目将面向电力范畴展开人工智能大模型评测系统研讨，最重要的包括评测指标系统、多样化测试数据集等。在规范方面，环绕大模型根底才能和场景才能两方面，构建可实践、可衡量、可扩展的评测基准，全方位、多维度地为大模型的工业使用供给有力支撑，促进技能规范化，拓宽大模型使用的广度和深度，加快工业化进程，完成技能、使用与工业的协同展开。在数据方面，加强电力范畴数据资源整合，建造多模态场景数据集，全面支撑大模型使用评测，推进其在特定职业场景的深化落地。

　　2.2投标规模：本项目将面向电力范畴展开人工智能大模型评测系统研讨，最重要的包括评测指标系统、多样化测试数据集等。在规范方面，环绕大模型根底才能和场景才能两方面，构建可实践、可衡量、可扩展的评测基准，全方位、多维度地为大模型的工业使用供给有力支撑，促进技能规范化，拓宽大模型使用的广度和深度，加快工业化进程，完成技能、使用与工业的协同展开。在数据方面，加强电力范畴数据资源整合，建造多模态场景数据集，全面支撑大模型使用评测，推进其在特定职业场景的深化落地。

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